在目前,PCB制造業(yè)正呈現(xiàn)出巨大的轉(zhuǎn)變,也就是能運(yùn)用人工智能(AI)來簡化生產(chǎn)流程,并以前所未見的方式改善生產(chǎn)結(jié)果。AI成為了市場顛覆者,在PCB制造中加入AI的重要性,就如同邁向工業(yè)4.0一樣關(guān)鍵,自動(dòng)化系統(tǒng)彼此之間,或者與工作人員能即時(shí)地互動(dòng)與通訊、分散決策制定流程,并提供眾多優(yōu)勢。然而,想要在PCB制造領(lǐng)域成功導(dǎo)入AI,必須在PCB制造和AI的基礎(chǔ)上,擁有豐富且深厚的專業(yè)知識(shí)才行。
奧寶科技目前正在為PCB制造業(yè)的工業(yè)4.0開發(fā)AI解決方案
AI非常復(fù)雜,需要在技術(shù)本身,以及使用AI的領(lǐng)域中擁有豐富的專業(yè)知識(shí)。奧寶科技目前正在為PCB制造業(yè)的工業(yè)4.0開發(fā)AI解決方案。目前奧寶科技可結(jié)合其AI專業(yè)知識(shí),確保能夠優(yōu)化AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)開發(fā)的關(guān)鍵培訓(xùn)階段。
例如,在PCB制造中,瑕疵分類是自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)解決方案的關(guān)鍵領(lǐng)域。奧寶科技的AOI電腦會(huì)將可能有瑕疵的PCB影像,傳送到遠(yuǎn)端多重影像驗(yàn)證(RMIV)站臺(tái),站臺(tái)的操作人員會(huì)檢視影像,然后將其分類為“真正的瑕疵”或“假點(diǎn)”。
而在對(duì)瑕疵進(jìn)行分類時(shí),奧寶科技及其客戶將合作,找出每個(gè)操作人員分類評(píng)估結(jié)果背后的深刻意涵,并集思廣益以創(chuàng)建一個(gè)有意義的系統(tǒng),進(jìn)而排定應(yīng)優(yōu)先檢測的PCB特性??蛻舻膮f(xié)作和參與度才能為AI引擎產(chǎn)生出最佳的結(jié)果。
深度學(xué)習(xí)是一種更為復(fù)雜的AI實(shí)現(xiàn)方式,讓電腦可以用非常有效率的方式,以復(fù)雜的學(xué)習(xí)行為來呈現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)資料中深層的資訊、模式與背景,而這樣的結(jié)果,都可以用于改善制造流程。一般來說,深度學(xué)習(xí)是利用多方位、多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來模仿人類大腦的學(xué)習(xí)、理解與推斷能力。
要成功實(shí)現(xiàn)AI解決方案,就必須得透過嚴(yán)格的操作整合,并配合專業(yè)的流程知識(shí)。倘若要在復(fù)雜的制造環(huán)境中建立AI系統(tǒng),則需要經(jīng)過漫長而全面的培訓(xùn)階段。這些培訓(xùn)過程對(duì)于操作的要求非常高,且需要投入大量的運(yùn)算人力資源,才能獲得最佳化的性能。
正因?yàn)锳I將為PCB制造商帶來巨大優(yōu)勢,奧寶科技也持續(xù)在研發(fā)領(lǐng)域投注大量心力,完美整合AI與奧寶科技的智慧工廠工業(yè)4.0解決方案,以及其他解決方案。在此過程中,奧寶科技正在評(píng)估許多方法,以便將AI應(yīng)用于總體制造,透過測試進(jìn)行學(xué)習(xí),并協(xié)助推動(dòng)產(chǎn)業(yè)朝向更智能、更強(qiáng)大的制造流程邁進(jìn),此舉將可協(xié)助客戶提高產(chǎn)量并降低營運(yùn)成本。
轉(zhuǎn)載于:PCBSMT網(wǎng)
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